Nvidia-CEO Jensen Huang hat erneut das Potenzial künstlicher Intelligenz gelobt. Anfang des Jahres betonte er, dass jeder – egal, was er tut – den Umgang mit KI lernen sollte, und argumentierte, dass KI kein Grund zur Angst sei, sondern ein Werkzeug, das Menschen dabei helfen könne, schneller zu lernen und effizienter zu arbeiten. In einem Interview mit Joe Rogan ging Huang sogar noch weiter und prognostizierte, dass in naher Zukunft rund 90 % des weltweiten Wissens aus KI stammen könnten.
Jensen Huang ist eine KI
Im Gespräch mit Joe Rogan sagte Jensen Huang: „In der Zukunft … vielleicht in zwei oder drei Jahren werden wahrscheinlich 90 % des weltweiten Wissens durch KI generiert.“ Er erklärte, dass es seiner Ansicht nach egal sei, ob das Wissen aus von Menschen geschriebenen Lehrbüchern oder aus KI-generierten Inhalten stamme. Für ihn gibt es keinen großen Unterschied zwischen den beiden.
Das größte Problem an seiner Aussage ist, dass KI nicht immer Recht hat. Wissenschaftler haben herausgefunden, dass KI aufgrund der Art und Weise, wie sie trainiert und getestet wird, „halluziniert“. Derzeit werden KI-Modelle dafür belohnt, dass sie eine Antwort geben, auch wenn sie unsicher sind, anstatt zuzugeben, dass sie es nicht wissen. Am Ende raten sie souverän, ähnlich wie ein Student, der einen Test macht. Forscher sagen, dass diese „Halluzinationen“ kein Fehler sind – sie sind einfach die Art und Weise, wie KI heute funktioniert, und sie werden weiterhin auftreten, es sei denn, wir ändern die Art und Weise, wie KI bewertet wird.
Derzeit sind diese Tools, insbesondere bei kostenlosen Versionen von KI wie Gemini oder OpenAI, keine absolut zuverlässige Möglichkeit zum Lernen. Sie müssen noch einmal überprüfen, ob das, was sie generieren, wahr ist oder nicht.
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Es ähnelt Elon Musks Vision, dass KI und Roboter jeden reich machen, indem sie den Großteil der Arbeit erledigen, und den Menschen die Freiheit lassen, sich auf das zu konzentrieren, was sie wollen. Seiner Vision zufolge könnten Roboter alles effizient erledigen und das Leben einfacher machen, aber wer wird sich das eigentlich leisten? Dieser Teil ist nicht klar.
Also, genau wie bei Huangs Vorhersage: Auch wenn diese Zukunft möglich ist, sind wir noch weit davon entfernt, dass die KI alles perfekt machen kann.